De entender lo que se dice a medir cuánta confianza merece
Desde 2009 trabajo en cómo una máquina puede leer lo que se publica y entender algo más que palabras: el sentimiento, la ironía, la emoción que no cuadra con lo que se dice y, al final, cuánta confianza merece una información. Estas son las líneas de investigación de ese camino, cada una con sus pruebas.
Cinco preguntas, un mismo hilo
Todas parten de la misma pregunta: qué se puede saber de lo que se publica, a escala, sin quedarse en las palabras.
Desinformación
Cómo se propaga lo falso y cómo medir cuánta confianza merece una información. De la detección de titulares engañosos a FactCheck.
Leer la investigación → 2007 – 2022Sentimiento y emoción
Del análisis de reputación al de sentimiento y a la computación afectiva: qué siente quien escribe y qué percibe quien lee.
Leer la investigación → 2007 – hoyIronía y sarcasmo
Por qué la ironía engaña a los sistemas que miden la opinión, y cómo empezar a detectarla.
Leer la investigación →Detección de ciberacoso
Detección de acoso a menores y a personas vulnerables en redes sociales, con Jimcrick.
En preparaciónDetección de amenazas
Escucha activa aplicada a la seguridad: detectar al impostor en una conversación.
En preparaciónEl camino, con sus pruebas
- 2009De la reputación al análisis de los sentimientos
Medir qué se dice de una marca no basta: hay que saber con qué tono se dice.
- 2011Tecnologías, branding y sentimientos
La percepción como objeto de medida.
- 2013Ironías, sarcasmos y tonos en la medición de intangibles
El primer obstáculo serio: lo que se dice no es lo que se quiere decir.
- 2014Artículo en Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN), nº 53
Procesamiento de lenguaje natural y tecnología semántica en Brand Rain y Anpro21. Con Silvia Suárez, Remei Bori y Oriol Flo.
- 2014El camino hacia la detección de la ironía · Video-reputación y detección de crisis
De la ironía en el texto a la reputación en el vídeo.
- 2017Las fake news en la política: un desafío para la democracia
El punto de partida de la línea de desinformación.
- 2022IA y computación afectiva · Medir el sentimiento en redes sociales
La emoción como señal, no como ruido.
- 2023Detectar fake news I-III y la técnica del impostor
Detección semántica de titulares, clasificación en dos etapas y quién lo dijo primero.
- 2024-2025El relato de la Inteligencia Artificial en la prensa de España y Portugal
59.324 artículos de 942 medios, con la Universidad de Valladolid y la Universidade da Beira Interior. En preparación.
- 2026FactCheck
Un índice de confianza de 0 a 100 para un titular, con sus pruebas, sobre el motor de análisis de GeriAI.
Publicaciones
«Aplicación de tecnologías de Procesamiento de lenguaje natural y tecnología semántica en Brand Rain y Anpro21»
O. Trabazos, S. Suárez, R. Bori, O. Flo · Procesamiento del Lenguaje Natural nº 53, pp. 201-204, Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, septiembre de 2014.
En preparación
"El relato de la Inteligencia Artificial en la prensa de España y Portugal" (en preparación)
Estudio con Pilar Sánchez-García (Universidad de Valladolid) y João Canavilhas (Universidade da Beira Interior): 59.324 artículos de 942 medios analizados (junio 2024 – junio 2025, 15 variables), con TrawlingWeb como proveedor tecnológico y GeriAI para el análisis. En preparación para Media and Communication.
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