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Lo que he escrito, con su tipo a la vista

Artículos, working papers y ensayos. Cada entrada dice si ha pasado revisión por pares o no, y cómo citarla.

Working paper · sin revisión por pares · 2026

Medir la corroboración, no la veracidad: un índice de confianza con pruebas para la prensa digital

Propone medir cuánto corroboran fuentes independientes de la prensa digital una información, en lugar de declararla verdadera o falsa. Describe el método de GeriAI y una evaluación preliminar en unos diez casos reales, con sus límites a la vista.

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Cómo citarlo: Trabazos Clavería, Ó. (2026). Medir la corroboración, no la veracidad: un índice de confianza con pruebas para la prensa digital (working paper, versión 1.0, sin revisión por pares).

Relacionado: la investigación sobre desinformación y FactCheck.

Ensayo · sin revisión por pares · 2026 (primera versión, 2023)

¿Debería tener conciencia una IA? Aproximaciones a la conciencia humana y a la conciencia artificial

De la conciencia fenoménica y el problema mente-cuerpo a los modelos de lenguaje, la ética de una mente artificial y la conciencia digital. Concluye que los sistemas actuales no dan prueba de conciencia y que las preguntas éticas ya son actuales.

Recorrido teórico basado en la tesis de máster de Cristóbal Fuentes Barassi, Conciencia e Inteligencia Artificial (Universidad de Chile, 2011).

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Cómo citarlo: Trabazos Clavería, Ó. (2026). ¿Debería tener conciencia una IA? Aproximaciones a la conciencia humana y a la conciencia artificial (ensayo, versión 2.0, sin revisión por pares; recorrido teórico basado en Fuentes Barassi, 2011).

Artículo · revisado por pares · 2014

Aplicación de tecnologías de procesamiento del lenguaje natural y tecnología semántica en Brand Rain y Anpro21

Óscar Trabazos, Silvia Suárez, Remei Bori y Oriol Flo. Procesamiento del Lenguaje Natural, n.º 53, pp. 201-204. Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural (SEPLN).

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Relacionado: la investigación sobre sentimiento y emoción.

Conferencia inaugural · 2026

IA cognitiva para el estudio del periodismo: metodología, infraestructura y aprendizajes

I Congreso Internacional IBERPERIA, Universidade da Beira Interior (Covilhã, Portugal), 24 de septiembre de 2026.

Más sobre la conferencia →